位置信息是运营商的天然优势,巨大的用户群体与大数据的完美融合可提供丰富的业务能力支撑。基于对移动网络bom域数据分析和深度挖掘建模,依托神经网络算法引入mdt/ott作为指纹库,通过指纹库训练传播模型,提高定位的准确度。将全量bom域数据与指纹库进行匹配,从而实现精确定位能力、道路拟合能力和商业分析能力的建设,为上层应用提供基础的数据支撑。并通过加强4/5g和wifi等多场景融合定位能力,支撑不同场景的精准定位需求。
基于标准、可靠、实时更新bom域数据和互联网数据的融合关联建模,通过ml/ai技术挖掘分析多维数据源,建设强大的数据整合和应用模型能力,实现各行业数据与场景数据、用户位置与行为等数据的相互关联、相互补充、相互印证,为内外部应用提供强有力的应用支撑服务。做强做实内容营销,构建行业标签生态,变现能力下沉加强一线赋能,对内支撑市场部新业务精准营销、固移融合、携号转网等潜客挖掘,对外拓展商圈引流、民生综治、用户画像等政企数据变现应用需求。
数字乡村、智慧商圈、区域工作台、标签自动分析报告等saas应用产品化快速部署、统一运维和在线订阅能力,saas交付从原子能力到报告成品形成完整的支撑链,便于业务人员快速使用,降低部署运维成本,提升客户体验,增加客户粘性。
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