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家宽满意度修复

方案优势

• 业内领先：先后获得tmf（客户体验管理）、future net（ai创新）双冠
• 全线上：基于ican实现所有生产流程环节全线上、全留痕
• 全解耦：架构全解耦，完全适配当前2 5 n、1 1 n的解耦架构；规则全解耦，实现从全代码迭代转变为部分场景零代码迭代，可快速迭代适应网络变化
• 高复用：复用已有统一xdr采集能力，无需额外安装采集探针

功能亮点

• 精准识别：不同细分业务不同采集厂商都会有与之相适应的异常识别动态门限，更精准识别用户体验质差
• 全面描绘：跨域拉通多维度数据构建形成450 特征的用户异常事件画像特征
• 精准评估：基于用户特征画像，引入light-gbm算法，精准评估潜在不满意用户，实现家宽满意度的主动修复
• 精准定位：“五维五层”定界定位矩阵，定位36类端到端问题根因

客户价值

家宽满意度主动修复方案给客户带来六大转变，整体工作效率提升约7.5倍。上半年累计主动服务151万户，不满意用户修复解决率达88.86%，较去年同期提升26.82pp。

• 将用户感知转译为可量化的异常事件，实现从用户视角评价网络
• 从被动修复电调不满意用户和投诉用户，转变为主动修复全网潜在不满意用户，潜在不满意用户识别准确度达到77%
• 从上门定界定位和拉通各专家协同定界定位转变为端到端自动定界定位，从人找问题转变为主动发现问题，自动找人，定界定位耗时从人工每用户1~2小时减少为每用户10分钟，定界准确率达85%，大幅降低重复上门次数
• 从全量工单派发到社区经理，转变为需要上门的派单到社区经理，现场维护次数减少40%
• 从人工驱动的用户闭环转变为资源、用户及业务自动闭环

联系人：陈辰

邮箱：clarence.chen@nokia-sbell.com